Cross-Mining
Résumé automatique des appels : l’essentiel de chaque échange en quelques lignes.
Grâce aux IA génératives, Cross-Mining résume vos appels, emails, chats et messages : motif, points clés, engagements pris et prochaine action. Vos conseillers et vos équipes qualité comprennent une conversation en un coup d’œil et savent si elle mérite d’être écoutée.
Lire deux lignes au lieu de réécouter sept minutes.
Chaque interaction est résumée automatiquement. Couplé à l’analyse du sentiment et à la détection des phrases clés, le résumé permet de déterminer sans effort si une conversation mérite d’être écoutée et analysée plus avant.
Motif
Pourquoi le client a contacté le service.
Points clés
Ce qui s’est dit d’important, y compris l’humeur ou le ton du client.
Engagements
Ce qui a été promis au client, pour assurer la continuité.
Prochaine action
Rappels, tâches à traiter, escalades à prévoir.
Dix usages du résumé automatique en centre de contact.
Gain de temps pour les conseillers
Moins de temps passé à rédiger des comptes rendus après chaque appel.
Continuité du service
L’historique des échanges est lisible immédiatement : le client n’a pas à se répéter.
Conformité
Chaque interaction est documentée, ce qui facilite les audits dans les secteurs régulés.
Repérage des insatisfaits
Le résumé peut intégrer l’humeur du client, en complément de l’analyse du sentiment.
Suivis optimisés
Les actions à entreprendre sont listées pour ne rien oublier, même sur plusieurs appels.
Formation continue
Les résumés archivés deviennent des ressources pour les cours en ligne des conseillers.
Gestion des priorités
Les appels qui nécessitent une attention urgente ou une escalade sont signalés.
Analyse des tendances
Une base exploitable pour repérer les problèmes récurrents et déclencher des actions correctives.
Marketing et ventes
Les besoins exprimés par les clients nourrissent des offres et des messages plus ciblés.
Support multilingue
Les résumés peuvent être traduits pour faciliter la collaboration entre équipes.
Le modèle de langage de votre choix, orchestré par Cross-Mining.
Branchez GPT, Claude, Gemini ou votre LLM privé. Cross-Mining orchestre les prompts, structure les résumés et les injecte dans Listener QM et CRM Dataviz, avec des budgets et des quotas maîtrisés.
Voir les connecteurs vers les IA génératives et les connecteurs analytiques.
« Le temps des superviseurs est désormais réservé à des ateliers, au traitement des demandes, au travail sur la qualité et l’attitude de service. »
Canal+
Résumé automatique des appels : vos questions.
Comment fonctionne le résumé automatique d’un appel ?
L’appel est transcrit par le speech to text, puis un modèle de langage produit un résumé structuré : motif, points clés, engagements et prochaine action. Les chats, emails et messages sont résumés directement.
Quels modèles d’IA sont utilisés ?
Vous choisissez : GPT, Claude, Gemini ou un LLM privé, via les connecteurs IA génératives. Cross-Mining orchestre les prompts et structure les sorties.
À quoi servent les résumés pour la qualité ?
Couplés au sentiment et aux phrases clés, ils permettent de repérer rapidement les conversations qui méritent une écoute, et font gagner du temps aux superviseurs et aux évaluateurs dans le Quality Monitoring.
Les résumés peuvent-ils être traduits ?
Oui. Le résumé peut être produit dans le même workflow que la traduction des interactions, directement dans la langue de vos équipes.
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