Cross-Mining
Speech to text : la transcription automatique de vos appels clients.
Cross-Mining transforme l’audio de vos conversations en texte horodaté et exploitable par l’analyse des conversations, le Quality Monitoring et l’IA générative. En différé ou en direct, en SaaS ou On premise, avec les moteurs de CrossCX et de ses partenaires spécialistes de la reconnaissance vocale.
En différé pour analyser, en direct pour réagir.
La transcription automatique des conversations se décline en deux workflows distincts. Vous choisissez selon l’usage : analyser des volumes après coup, ou disposer du texte pendant l’échange.
Batch : transcription en différé
Les enregistrements sont transcrits après l’appel, par lots. C’est le mode adapté aux volumes importants et aux analyses de fond.
- Transcription des enregistrements d’appels récupérés par les connecteurs
- Alimentation de l’analyse des conversations et des évaluations qualité
- Texte archivé avec ses métadonnées pour les recherches et le reporting
Live : transcription en direct
Le texte est produit au fil de la conversation, pour les usages qui ne peuvent pas attendre la fin de l’appel.
- Détection des signaux pendant l’échange
- Alertes en temps réel vers les bonnes personnes
- Même texte réutilisable ensuite pour l’analyse et la qualité
De l’audio au texte exploitable, en quatre étapes.
La transcription n’est pas une fin en soi : c’est la matière première de toute la chaîne d’analyse de Cross-Mining.
Collecter l’audio
Les enregistrements arrivent depuis vos outils de téléphonie et de relation client grâce à l’interception et la centralisation des conversations.
Reconnaître la parole
Le moteur de reconnaissance vocale convertit le signal audio en mots, dans plus de 30 langues.
Structurer le texte
Chaque transcription est horodatée, enrichie de métadonnées (agent, file, campagne, date) et archivée.
Analyser et agir
Le texte alimente l’analyse du sentiment, la catégorisation, les résumés et la traduction.
Un texte fiable, trois leviers pour vos équipes.
Analyser toutes les conversations
Sujets, motifs de contact, tendances et signaux d’alerte, sur l’ensemble des appels et plus seulement sur quelques écoutes.
Analyse des conversationsÉvaluer la qualité plus vite
Lire au lieu de réécouter, retrouver le passage qui justifie une note et automatiser une partie des évaluations.
QM automatisé par l’IAMesurer la fluidité des échanges
Débit de parole, chevauchements et silences aux moments clés : les indicateurs paraverbaux qui complètent les mots.
Les trois moteurs d’analyseLe moteur adapté à vos contraintes, dans le cloud ou chez vous.
Le monde de l’IA évolue très vite. Les connecteurs analytiques de CrossCX vous permettent de choisir, puis de faire évoluer, le moteur de transcription le mieux adapté à vos langues, à vos volumes et à vos exigences de sécurité.
Voir tous les connecteurs analytiques et les connecteurs vers les IA génératives.
« On peut échantillonner les appels, y associer nos grilles d’écoute sans difficulté, et le module Speech Analytics est très performant. »
RATP
Speech to text : vos questions.
Qu’est-ce que le speech to text ?
Le speech to text, ou reconnaissance vocale, convertit automatiquement la parole en texte. En centre de contact, il permet de transformer les enregistrements d’appels en transcriptions que l’on peut lire, rechercher et analyser à grande échelle.
Quelle différence entre transcription batch et live ?
En mode batch (asynchrone), les enregistrements sont transcrits après l’appel, par lots : c’est le mode des analyses de fond et des gros volumes. En mode live (synchrone), le texte est produit pendant la conversation, pour détecter des signaux et déclencher des alertes sans attendre la fin de l’appel.
Dans quelles langues peut-on transcrire les appels ?
Cross-Mining transcrit et analyse les conversations dans plus de 30 langues. Les échanges multilingues peuvent ensuite être traduits pour homogénéiser l’analyse.
La transcription peut-elle être hébergée On premise ?
Oui. Cross-Mining est disponible en SaaS ou On premise, et le moteur de transcription est choisi parmi les connecteurs analytiques selon vos exigences de sécurité et de conformité. Voir aussi l’anonymisation des données personnelles.
Que fait-on des transcriptions une fois produites ?
Elles alimentent l’analyse des conversations de Cross-Mining (sentiment, catégorisation, résumés, indicateurs), les évaluations de Quality Monitoring et les tableaux de bord CRM Dataviz.
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