Cross-Mining
Catégorisation des conversations : chaque appel classé, chaque signal remonté.
Cross-Mining scanne vos conversations et restitue automatiquement les intentions, le contexte et les phrases clés détectées. Vous disposez d’un reporting et d’alertes sur les sujets qui comptent pour votre activité, et vous enrichissez vous-même vos bibliothèques métier.
Reporting et alertes sur ce qui se dit vraiment.
Vous obtenez aisément, et en temps réel, un reporting et des alertes sur les grandes familles de sujets présents dans vos conversations.
Sujets abordés
Motifs de contact et thèmes récurrents
Ambiance
Tonalité et climat des échanges
Attitudes de service
Posture et discours des conseillers
Résiliations / juridique
Départs, litiges et risques
Concurrence
Mentions et comparaisons
Soyez prévenu quand un contexte d’appel compte.
Certains contextes d’appel méritent une alerte : parce qu’ils sont importants dans votre secteur, parce qu’ils reviennent souvent, ou parce qu’ils apparaissent à une fréquence anormale.
Importants pour votre secteur
Mentions réglementaires, risques juridiques, sujets sensibles propres à votre métier.
Fréquents
Les sujets qui reviennent de nombreuses fois et pèsent sur la charge et la satisfaction.
Anormaux
Une hausse soudaine d’un contexte d’appel, signe d’un incident ou d’une tendance émergente.
Un modèle qui apprend votre métier, et que vous pilotez.
L’outil enrichit chaque jour un peu plus ses bibliothèques métier. Vous organisez vos bibliothèques à votre guise et enrichissez le modèle d’analyse en toute autonomie, pour tout savoir et tout suivre dans vos conversations.
Détecter
Intentions, contextes et phrases clés sont repérés dans chaque conversation transcrite par le speech to text.
Organiser
Vous classez les expressions dans vos propres bibliothèques et catégories.
Interroger
Des questions posées à l’IA, paramétrables par campagne, détectent objections, arguments clés ou posture du conseiller, avec la phrase source.
Suivre
Tableaux de bord thématiques mis à jour en continu et alertes vers les bonnes personnes.
« Cross-CX est devenu notre outil principal pour l’évaluation de la qualité de discours, et nous permet de centraliser et historiser les données récoltées sous forme de rapports préétablis et modulables… »
leboncoin
Catégorisation des conversations : vos questions.
Qu’est-ce que la catégorisation automatique des conversations ?
C’est le classement automatique de chaque appel, chat ou email selon ce qui s’y dit : motif de contact, intention du client, contexte, phrases clés. Elle permet de savoir pourquoi vos clients vous contactent, sans écoute manuelle.
Peut-on créer ses propres catégories ?
Oui. Vous organisez vos bibliothèques métier comme vous le souhaitez et enrichissez le modèle d’analyse en toute autonomie. Des questions posées à l’IA peuvent aussi être paramétrées par campagne ou par type d’appel.
Quels types d’alertes peut-on recevoir ?
Des alertes sur des contextes d’appel importants dans votre secteur, fréquents, ou apparaissant à une fréquence anormale. Elles remontent automatiquement vers les personnes concernées.
Comment la catégorisation s’articule-t-elle avec le reste de Cross-Mining ?
Elle se combine avec l’analyse du sentiment et les résumés d’appels, et alimente le Quality Monitoring et les tableaux de bord de l’analyse des conversations.
Les autres fonctionnalités Speech Analytics
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