Cross Mining – Logiciel speech analytics on premise et SAAS

La plateforme Speech Analytics la plus complète du marché est désormais disponible en version On premise ou SAAS

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Méga-boost analytique

Cross CX est spécialiste du quality monitoring avec des milliers d’utilisateurs en France, en Afrique et en Europe, nous avons lancé en 2023 notre logiciel de speech analytics On premise ou SaaS, dédié aux entreprises qui multiplient les interactions client.

Grâce a notre outil vous allez pouvoir tirer tout le bénéfice des informations contenues dans l’ensemble de vos interactions Client :

identifier des motifs, des intentions et des tendances, des problèmes (probablement), ou encore des métriques de performance dans les échanges entre un client et un agent, ou un service.

– nous userons de la reconnaissance vocale et d’analyse émotionnelle, permettant d’examiner le ton, le rythme, le volume et les émotions exprimées par les interlocuteurs afin d’établir aussi un score de sentiment.

– la plupart des autres outils s’arrêteront là.

Nous sommes leaders car nous savons que la fin de l’Histoire arrivera, peut-être, quand vous saurez, avec aisance :

  • Générer des alertes pertinentes à qui de droit
  • Analyser ces sujets à l’aide de dashboards avancés
  • Distribuer aisément ces données à vos équipes
  • Rappeller automatiquement vos clients sensibles
  • Améliorer vraiment la satisfaction et la rétention de vos Clients
  • Faciliter le travail de vos collaborateurs

– ….

On en parle ?

Service level

L’analyse automatisée de la conversation permet d’améliorer la qualité du service. En identifiant rapidement les points faibles dans les interactions, les entreprises peuvent prendre des mesures correctives pour améliorer la formation des agents et le niveau de leurs conversations.

Tendances

La possibilité d’identifier des tendances et des sujets récurrents via l’analyse des conversations permet aussi aux entreprises d’adopter une posture proactive. Grâce à ces données fiables, elles peuvent réagir rapidement à certaines problématiques, remettre en question leur mode de fonctionnement, et/ou faire évoluer leur offre en temps réel.

Conformité

L’analyse de la conversation est aussi un outil utile pour assurer la conformité et la gestion des risques d’une entreprise. En surveillant les conversations dans le but de s’assurer du respect des normes réglementaires et des procédures internes, l’entreprise est capable de réagir rapidement en cas de problèmes juridiques.

Sentiment

L’analyse des sentiments, du ton, et des émotions de vos agents aide les entreprises à comprendre leurs Clients, et les difficultés de leurs Agents, dans le but de mieux répondre à leurs besoins et d’augmenter leur satisfaction.

Speech Analytics XXL

  • Connecteurs IA
  • Echantillonnage
  • Maîtrise des coûts
  • Confidentialité

Connecteurs IA

Grâces aux récentes évolutions de l’IA, il devient très simple avec Cross-CX de scanner une multitude d’interactions clients, quelles que soient leur langue, leur provenance ou leur format. Vous y trouverez les réponses à vos questions et la base de vos plans d’amélioration.

Echantillonnage

Grâce au puissant échantillonneur de Cross-Mining, vous intégrez vos données de toutes provenances, et déterminez ensuite aisément les populations d’appels, emails, chat, et autres types d’interactions ou feedbacks à auditer.

Maîtrise des coûts

Avec Cross-CX, vous disposez déjà de dashboards et de fonctionnalités dédiées à la maîtrise des coûts de toutes vos analyses. Vous lancez vos traitements avec des limites de budget, ou segmentez vos packs de tokens IA selon vos réels besoins.

Confidentialité

Cross-Mining propose diverses fonctions intégrées d’anonymisation de vos conversations, pour maitriser la confidentialité de vos données clients tout au long de leur cycle de vie et durant vos analyses.

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Foire aux questions

Le domaine de l’analytics conversationnel et du Quality Monitoring automatique est en évolution rapide, porté par les avancées de l’IA et les nouveaux besoins des entreprises.

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Speech Analytics au service de la conformité interne , Conformité légale et données personnelles, Éthique et transparence, consultez cette page pour bien maitriser ces sujets autour de votre projet CrossCX

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Les entreprises qui déploient le Quality Monitoring automatique en tirent généralement des résultats tangibles sur la performance de leur centre de contact. Plusieurs types de KPI d’impact peuvent être améliorés 

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En théorie, on pourrait se dire que l’IA suffit et qu’on pourrait « écouter moins nos clients ». « Ce n’est pas une bonne approche », prévient un spécialiste – le Speech Analytics doit au contraire être envisagé comme un moyen d’améliorer votre capacité d’écoute​. …

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L’introduction du Speech Analytics peut susciter des interrogations, voire des craintes, chez les conseillers clientèle et les analystes qualité en place. Il est donc important d’anticiper l’impact humain et de piloter le changement de façon transparente et positive.

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Le Speech Analytics (ou analytique de la parole) est la technologie au cœur du Quality Monitoring automatique. Définition : « Le Speech Analytics est un outil logiciel d’entreprise qui automatise l’écoute des interactions clients »​ . Il convertit les enregistrements audio d’appels en données exploitables à l’aide de la reconnaissance vocale et du traitement du langage naturel. En pratique…

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Le Quality Monitoring automatique désigne l’utilisation de technologies d’analytique conversationnelle (dont le Speech Analytics) pour évaluer la qualité des interactions clients de façon systématique et à grande échelle, plutôt que par des écoutes manuelles ponctuelles. Concrètement, il automatise le processus d’écoute des appels ou conversations clients et l’analyse de leur contenu​…

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Les bénéfices apportés par le Quality Monitoring automatique via le Speech Analytics sont nombreux et largement documentés. On peut les regrouper en plusieurs axes majeurs​ :

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La fiabilité du Speech Analytics dépend de plusieurs facteurs : la qualité des données en entrée (enregistrements), la performance des algorithmes de reconnaissance vocale et d’analyse, ainsi que la configuration du système. Globalement, les solutions récentes ont fait de grands progrès en précision, mais il est important de comprendre leurs limites potentielles pour un usage avisé.

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Vers le QM automatisé

Découvrez l’impact de l’IA et du speech analytics sur les modules de Quality Monitoring Cross-CX • L’auto-QM (le quality monitoring automatisé) : grâce à l’IA, cette solution est capable d’évaluer sans intervention humaine les interactions en détectant la présence ou l’absence de phrases clé, le respect des procédures, la conformité des échanges… • Le quality monitoring augmenté : une solution qui combine l’évaluation manuelle et automatique grâce à une pré-analyse de l’IA. En automatisant l’ana

On premise ou SAAS

Bénéficiez de la longue expérience des équipes de Cross-CX pour créer une architecture sécurisée qui correspondra à vos besoins. Solutions cloud, déconnectées ou hybrides, tout est là pour conjuguer sécurité et exhaustivité.


Formation

Formez mieux vos agents grâce à la détection de tics de langages, d’interruptions de parole, de répétitions, de mots interdits ou encore de problématiques de débit. Cross-Mining peut également vérifier la présence de certaines phrases ou formulations et alerter vos équipes d’encadrement lorsqu’il détectera des variations de tons ou de l’agressivité.

Modules complémentaires

  • Datavisualisation
  • Quality Monitoring
  • Processus
  • Sondages Clients

Datavisualisation

Cross-Mining s’intègre avec CRM Dataviz avec des dashboards spécialement conçus pour une exploration avancée de la donnée et l’analyse du Verbatim de vos clients

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Quality Monitoring

Cross-Mining s’intègre avec Listener QM pour vous permettre d’évaluer en détail, avec vos agents, les interactions liées à vos Speech Analytics, et ne plus reproduire ce qui fait perdre des points !

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Processus

Cross-Mining s’intègre avec nos Admin-Tools pour alerter vos divers utilisateurs, coachs ou agents, ou déclencher des processus informatiques en lien avec vos analyses

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Sondages Clients

Cross-Mining s’intègre avec Listener Survey pour vous permettre d’analyser en masse la Voix du Client via un ensemble complet de sources de feedbacks et de verbatims, incluant les sondages effectués

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