Cross-Mining · Speech to text

Speech to text : la transcripción automática de tus llamadas con los clientes.

Cross-Mining Convierte el audio de tus conversaciones en texto con fecha y hora, que puede utilizarse para el análisis de conversaciones, el « Quality Monitoring » y la IA generativa. Ya sea en diferido o en directo, en modelo SaaS o en las propias instalaciones, con los motores de CrossCX y de sus socios especializados en reconocimiento de voz.

Más de 30Idiomas
2Modos: por lotes y en directo
SaaSo en las propias instalaciones
Dos modos de transcripción

En diferido para analizar, en directo para reaccionar.

La transcripción automática de las conversaciones se divide en dos procesos distintos. Puedes elegir según el uso que le vayas a dar: analizar grandes volúmenes a posteriori o disponer del texto durante la conversación.

Modo asíncrono

Por lotes: transcripción diferida

Las grabaciones se transcriben tras la llamada, por lotes. Este es el método más adecuado para grandes volúmenes y análisis en profundidad.

  • Transcripción de las grabaciones de llamadas recuperadas por los conectores
  • Aportación de datos para el análisis de las conversaciones y las evaluaciones de calidad
  • Texto archivado junto con sus metadatos para la búsqueda y la elaboración de informes
Modo síncrono

En directo: transcripción en tiempo real

El texto se genera a medida que avanza la conversación, para aquellos casos en los que no se puede esperar a que termine la llamada.

  • Detección de señales durante el intercambio
  • Alertas en tiempo real dirigidas a las personas adecuadas
  • El mismo texto se puede reutilizar posteriormente para el análisis y el control de calidad
¿Cómo funciona?

Del audio al texto utilizable, en cuatro pasos.

La transcripción no es un fin en sí misma: es la materia prima de toda la cadena de análisis de Cross-Mining.

1

Grabar el audio

Las grabaciones se reciben desde tus herramientas de telefonía y de atención al cliente gracias ala interceptación y centralización de las conversaciones.

2

Reconocer el habla

El motor de reconocimiento de voz convierte la señal de audio en palabras, en más de 30 idiomas.

3

Estructurar el texto

Cada transcripción lleva una marca de tiempo, se complementa con metadatos (agente, cola, campaña, fecha) y se archiva.

4

Analizar y actuar

El texto sirve de base parael análisis de opiniones, la categorización, los resúmenes y la traducción.

Bajo el capó Modelos acústicos + Diccionario de pronunciación + Modelos de lenguaje → Texto
Lo que la transcripción hace posible

Un texto fiable, tres herramientas para tus equipos.

Motores y despliegue

El motor que se adapta a tus necesidades, en la nube o en tus propias instalaciones.

El mundo de la IA evoluciona muy rápidamente. Los conectores analíticos de CrossCX te permiten elegir y, posteriormente, adaptar el motor de transcripción que mejor se ajuste a tus idiomas, a tus volúmenes y a tus requisitos de seguridad.

Nube
Implementación de SaaS
En las instalaciones
En su infraestructura
Más de 30 idiomas
Transcripción y análisis
Resúmenes y traducción
Siguiendo con lo anterior
Google Cloud Speech-to-Text Microsoft Foundry (ex-Azure AI) Bertin IT OpenAI Mistral AI

Ver todos los conectores analíticos y los conectores para IA generativa.

Utilizan Cross-Mining

«Podemos tomar muestras de las llamadas, aplicarles nuestras plantillas de escucha sin dificultad alguna, y el módulo Speech Analytics funciona muy bien.»

RATP

Preguntas frecuentes

Speech to text : vuestras preguntas.

¿Qué es el « speech to text »?

El « speech to text », o reconocimiento de voz, convierte automáticamente el habla en texto. En los centros de atención al cliente, permite transformar las grabaciones de las llamadas en transcripciones que se pueden leer, buscar y analizar a gran escala.

¿En qué se diferencian la transcripción por lotes y la transcripción en directo?

En modo por lotes (asíncrono), las grabaciones se transcriben tras la llamada, por lotes: es el modo adecuado para análisis en segundo plano y grandes volúmenes. En modo en directo (síncrono), el texto se genera durante la conversación, para detectar señales y activar alertas sin esperar a que termine la llamada.

¿En qué idiomas se pueden transcribir las llamadas?

Cross-Mining Transcribe y analiza conversaciones en más de 30 idiomas. Posteriormente, los diálogos multilingües pueden traducirse para homogeneizar el análisis.

¿Se puede alojar la transcripción «on premise»?

Sí. « Cross-Mining » está disponible en formato SaaS o «on premise», y el motor de transcripción se selecciona entre los conectores analíticos en función de sus requisitos de seguridad y cumplimiento normativo. Véase tambiénla anonimización de los datos personales.

¿Qué se hace con las transcripciones una vez elaboradas?

Aportan información parael análisis de las conversaciones de Cross-Mining (sentimiento, categorización, resúmenes, indicadores), las evaluaciones de Quality Monitoring y los paneles de control de CRM Dataviz.

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