Analiza todas tus conversaciones con los clientes
gracias a la IA.
Cross-Mining es el software de análisis de conversaciones de CrossCX. Analiza automáticamente las llamadas, los correos electrónicos y los chats para convertir cada interacción en datos útiles: transcripción, sentimiento, intenciones, categorización, resúmenes generados por IA y señales de negocio. Este enfoque de « Speech Analytics » permite a los centros de contacto comprender lo que realmente ocurre en las conversaciones y actuar a gran escala. Disponible en SaaS o en las propias instalaciones.
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Speech Analytics Cross-Mining
Cross-Mining – Software de análisis de conversaciones y Speech Analytics
La plataforma de análisis de conversaciones de CrossCX, disponible en versión local o SaaS
Póngase en contacto con nosotrosRespuesta inmediata por parte de la IA, sin necesidad de rellenar ningún formulario. ¿Prefieres hablar con un experto? Pide cita.
Lo que oyen tus agentes,
Cross-Mining entiende.
Cross-Mining el 100 % de tus interacciones —voz, correo electrónico, chat— para clasificar automáticamente cada llamada, detectar las señales que importan y liberar a tus equipos del trabajo manual de escuchar y elaborar informes.
, de forma nativa
para evaluar
, a elegir
Más allá de la transcripción —
: lo que realmente speech analytics el speech analytics
La mayoría de las herramientas se limitan a transcribir y puntuar. Cross-Mining va más allá: identifica lo que importa, avisa a las personas adecuadas, distribuye la información a tus equipos y facilita el trabajo diario de tus empleados.
Cuatro repercusiones concretas en su organización
Un proceso de análisis completo y continuo
Seis funciones, un solo motor. Desde la transcripción sin procesar hasta la señal procesable: todo está automatizado, es trazable y se integra en el ciclo de calidad.
Dos funciones que
la mayoría de las herramientas no tienen
Más allá de la transcripción y del sentimiento básico, « Cross-Mining » incorpora dos funciones que cambian radicalmente lo que una herramienta de análisis de conversaciones puede aportar a tus equipos de negocio.
, para un análisis completo de cada conversación
Cross-Mining con toda la plataforma
Cada señal detectada por Cross-Mining Listener QM, CRM Dataviz Listener LMS lo que permite cerrar completamente el ciclo insight.
«El módulo Speech Analytics muy eficaz.»
La RATP realiza muestreos de las llamadas, combina sin dificultad las plantillas de escucha y utiliza Cross-Mining un análisis de calidad preciso, en todos los canales y todos los días.
Preguntas frecuentes y«
» recursos útiles
Todo lo que hay que saber antes de tomar una decisión: tendencias, cumplimiento normativo, gestión de desviaciones. Y un equipo a tu disposición para resolver cualquier duda que te quede.
¿Tienes alguna pregunta concreta sobre tu arquitectura o tu contexto?
Preguntas más frecuentes
El campo del análisis conversacional y la Quality Monitoring está evolucionando rápidamente, impulsado por los avances en inteligencia artificial y las nuevas necesidades de las empresas.
Más informaciónLos resultados se analizan en cuatro grupos de indicadores: la productividad de los evaluadores, el rendimiento de los asesores, la satisfacción del cliente y el cumplimiento normativo. Se miden comparando los datos «antes» y «después» en los indicadores de calidad que ya se supervisan, y posteriormente en los informes de calidad.
Más informaciónEn teoría, se podría pensar que la IA es suficiente y que podríamos «prestar menos atención a nuestros clientes». «No es un buen enfoque», advierte un especialista; por el contrario, el Speech Analytics considerarse como una forma de mejorar nuestra capacidad de escucha. ...
Más informaciónLa introducción del Speech Analytics suscitar dudas, e incluso temores, entre los asesores de clientes y los analistas de calidad actuales. Por lo tanto, es importante anticipar el impacto humano y gestionar el cambio de forma transparente y positiva.
Más informaciónSpeech Analytics transforma las llamadas en datos útiles: transcripción, detección de temas y frases clave, análisis de opiniones y, posteriormente, presentación en paneles de control y alertas. Al ampliarse a los correos electrónicos y los chats, se convierte en un análisis de conversaciones.
Más informaciónEl « Quality Monitoring » manual se basa en evaluadores que escuchan o leen una muestra de interacciones. El « Quality Monitoring » automatizado aplica la misma tabla de evaluación mediante IA a un ámbito mucho más amplio, que tú mismo defines en función de tus objetivos y tu presupuesto. En « CrossCX », ambos comparten la misma tabla de evaluación y los mismos informes, y se combinan.
Más informaciónLas ventajas que aporta el Quality Monitoring mediante el Speech Analytics numerosas y están ampliamente documentadas. Se pueden agrupar en varios ejes principales:
Más informaciónLa fiabilidad de Speech Analytics depende de tres factores: la calidad de las grabaciones, el rendimiento de los motores de transcripción y análisis, y la configuración. Los acentos marcados, el ritmo rápido y la jerga siguen siendo aspectos que hay que tener en cuenta, y la supervisión humana sigue siendo imprescindible.
Más informaciónMódulos complementarios
- Visualización de datos
- Quality Monitoring
- Proceso
- Encuestas a los clientes
Visualización de datos
Cross-Mining con CRM Dataviz paneles de control diseñados específicamente para la exploración avanzada de datos y el análisis de los comentarios textuales de tus clientes
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Quality Monitoring
Cross-Mining con Listener QM que puedas evaluar en detalle, junto con tus agentes, las interacciones relacionadas con tu Speech Analytics, ¡y así evitar repetir los errores que te hacen perder puntos!
DescubrirProceso
Cross-Mining con nuestras herramientas de administración para enviar alertas a tus distintos usuarios, entrenadores o agentes, o para activar procesos informáticos relacionados con tus análisis
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Encuestas a los clientes
Cross-Mining con Listener Survey para permitirle analizar de forma masiva la «voz del cliente» a través de un conjunto completo de fuentes de comentarios y opiniones, incluidas las encuestas realizadas
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Cross-Mining Listos para una presentación de Cross-Mining
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