Transcribe. Analiza.
Actúa en función de la voz del cliente.
Cross-Mining cada conversación, ya sea de audio o de texto, en datos útiles: análisis de opiniones, categorización, resúmenes generados por IA y traducción.
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Speech Analytics Cross-Mining
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Lo que oyen tus agentes,
Cross-Mining entiende.
Cross-Mining el 100 % de tus interacciones —voz, correo electrónico, chat— para clasificar automáticamente cada llamada, detectar las señales que importan y liberar a tus equipos del trabajo manual de escuchar y elaborar informes.
, de forma nativa
para evaluar
, a elegir
Más allá de la transcripción —
: lo que realmente speech analytics el speech analytics
La mayoría de las herramientas se limitan a transcribir y puntuar. Cross-Mining más allá: identifica lo que es importante, avisa a las personas adecuadas, distribuye la información a tus equipos y facilita el trabajo diario de tus empleados.
Cuatro repercusiones concretas en su organización
Un proceso de análisis completo y continuo
Seis funciones, un solo motor. Desde la transcripción sin procesar hasta la señal procesable: todo está automatizado, es trazable y se integra en el ciclo de calidad.
Dos funciones que
la mayoría de las herramientas no tienen
Más allá de la transcripción y del análisis básico, Cross-Mining dos funciones que transforman radicalmente lo que una herramienta de análisis conversacional puede aportar a tus equipos operativos.
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Cross-Mining con toda la plataforma
Cada señal detectada por Cross-Mining Listener QM, CRM Dataviz Listener LMS lo que permite cerrar completamente el ciclo insight.
«El módulo Speech Analytics muy eficaz.»
La RATP realiza muestreos de las llamadas, combina sin dificultad las plantillas de escucha y utiliza Cross-Mining un análisis de calidad preciso, en todos los canales y todos los días.
Preguntas más frecuentes
El campo del análisis conversacional y la Quality Monitoring está evolucionando rápidamente, impulsado por los avances en inteligencia artificial y las nuevas necesidades de las empresas.
Más informaciónSpeech Analytics servicio del cumplimiento interno, Cumplimiento legal y datos personales, Ética y transparencia: consulte esta página para dominar estos temas en relación con su proyecto CrossCX.
Más informaciónLas empresas que implementan el Quality Monitoring suelen obtener resultados tangibles en el rendimiento de su centro de contacto. Se pueden mejorar varios tipos de KPI de impacto.
Más informaciónEn teoría, se podría pensar que la IA es suficiente y que podríamos «prestar menos atención a nuestros clientes». «No es un buen enfoque», advierte un especialista; por el contrario, el Speech Analytics considerarse como una forma de mejorar nuestra capacidad de escucha. ...
Más informaciónLa introducción del Speech Analytics suscitar dudas, e incluso temores, entre los asesores de clientes y los analistas de calidad actuales. Por lo tanto, es importante anticipar el impacto humano y gestionar el cambio de forma transparente y positiva.
Más informaciónEl Speech Analytics del Speech Analytics o Speech Analytics ) es la tecnología que constituye la base del Quality Monitoring . Definición: «El Speech Analytics una herramienta de software empresarial que automatiza la escucha de las interacciones con los clientes». Convierte las grabaciones de audio de las llamadas en datos procesables mediante el reconocimiento de voz y el procesamiento del lenguaje natural. En la práctica...
Más informaciónEl Quality Monitoring consiste en el uso de tecnologías de análisis conversacional (entre ellas, el Speech Analytics) para evaluar la calidad de las interacciones con los clientes de forma sistemática y a gran escala, en lugar de mediante escuchas manuales puntuales. En la práctica, automatiza el proceso de escucha de las llamadas o conversaciones con los clientes y el análisis de su contenido...
Más informaciónLas ventajas que aporta el Quality Monitoring mediante el Speech Analytics numerosas y están ampliamente documentadas. Se pueden agrupar en varios ejes principales:
Más informaciónLa fiabilidad del Speech Analytics de varios factores: la calidad de los datos de entrada (grabaciones), el rendimiento de los algoritmos de reconocimiento y análisis de voz, y la configuración del sistema. En general, las soluciones recientes han logrado grandes avances en cuanto a precisión, pero es importante comprender sus posibles limitaciones para un uso adecuado.
Más informaciónMódulos complementarios
- Visualización de datos
- Quality Monitoring
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- Encuestas a los clientes
Visualización de datos
Cross-Mining con CRM Dataviz paneles de control diseñados específicamente para la exploración avanzada de datos y el análisis de los comentarios textuales de tus clientes
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Quality Monitoring
Cross-Mining con Listener QM que puedas evaluar en detalle, junto con tus agentes, las interacciones relacionadas con tu Speech Analytics, ¡y así evitar repetir los errores que te hacen perder puntos!
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Cross-Mining con nuestras herramientas de administración para enviar alertas a tus distintos usuarios, entrenadores o agentes, o para activar procesos informáticos relacionados con tus análisis
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Encuestas a los clientes
Cross-Mining con Listener Survey para permitirle analizar de forma masiva la «voz del cliente» a través de un conjunto completo de fuentes de comentarios y opiniones, incluidas las encuestas realizadas
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