Evalúa. Corrige.
Mejora continuamente.
Quality Monitoring CrossCX trata el 100 % de tus interacciones — evaluación manual, automática y potenciada por IA— con medidas correctivas y formación integradas.
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Quality Monitoring Listener QM
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Evalúa tus interacciones.
Corrige lo que sea necesario.
De forma automática.
Listener QM llamadas, correo electrónico, chat y redes sociales —con o sin IA— sin necesidad de modificar tus procesos actuales.
Un ciclo de calidad completo e integrado
Seis pasos, una sola plataforma. Desde la detección hasta la acción correctiva: todo está conectado, es trazable y medible.
Listener QM con toda la plataforma
Cada módulo CrossCX las funciones de Listener QM lo que permite cerrar completamente el ciclo de calidad, desde la detección hasta la formación.
«Un ahorro de tiempo del 20 % desde los primeros meses».
El tiempo de los supervisores se dedica ahora a los talleres y al trabajo relacionado con la calidad, y ya no a las escuchas manuales. Esa es la promesa de Listener QM liberar a tus equipos para que se centren en lo que realmente importa.
Preguntas más frecuentes
El campo del análisis conversacional y la Quality Monitoring está evolucionando rápidamente, impulsado por los avances en inteligencia artificial y las nuevas necesidades de las empresas.
Más informaciónSpeech Analytics servicio del cumplimiento interno, Cumplimiento legal y datos personales, Ética y transparencia: consulte esta página para dominar estos temas en relación con su proyecto CrossCX.
Más informaciónLas empresas que implementan el Quality Monitoring suelen obtener resultados tangibles en el rendimiento de su centro de contacto. Se pueden mejorar varios tipos de KPI de impacto.
Más informaciónEl éxito de un proyecto de Quality Monitoring depende tanto del método de implementación como de la tecnología en sí. A continuación se presentan las prácticas recomendadas clave derivadas de la experiencia sobre el terreno y las recomendaciones de los expertos:
Más informaciónEn teoría, se podría pensar que la IA es suficiente y que podríamos «prestar menos atención a nuestros clientes». «No es un buen enfoque», advierte un especialista; por el contrario, el Speech Analytics considerarse como una forma de mejorar nuestra capacidad de escucha. ...
Más informaciónLa introducción del Speech Analytics suscitar dudas, e incluso temores, entre los asesores de clientes y los analistas de calidad actuales. Por lo tanto, es importante anticipar el impacto humano y gestionar el cambio de forma transparente y positiva.
Más informaciónEl Quality Monitoring consiste en el uso de tecnologías de análisis conversacional (entre ellas, el Speech Analytics) para evaluar la calidad de las interacciones con los clientes de forma sistemática y a gran escala, en lugar de mediante escuchas manuales puntuales. En la práctica, automatiza el proceso de escucha de las llamadas o conversaciones con los clientes y el análisis de su contenido...
Más informaciónLas ventajas que aporta el Quality Monitoring mediante el Speech Analytics numerosas y están ampliamente documentadas. Se pueden agrupar en varios ejes principales:
Más informaciónMódulos complementarios
- Speech Analytics
- CRM Dataviz
- Cursos en línea
- Datos CRM
Speech Analytics
Listener QM con Cross-Mining permitir la creación de un auténtico robot de análisis de calidad, y envía a tus evaluadores las interacciones que contengan sentimientos negativos o palabras prohibidas, así como alertas sobre su contenido.
Ver el módulo CRM Dataviz
Listener QM con CRM Dataviz para permitir una análisis en profundidad de tus evaluaciones y planes de mejora.
Ver el módulo
Cursos en línea
Listener QM con Listener LMS automatizar la inscripción de tus agentes en los cursos adecuados en función de las evaluaciones realizadas, y gestionar de forma nativa, a través de tu herramienta de Quality Monitoring progreso de tus agentes.
Ver el módulo Datos CRM
Listener QM con nuestras herramientas de administración para enviar alertas a tus distintos usuarios, formadores o agentes, o para activar procesos informáticos relacionados con tus evaluaciones.
Ver el módulo 
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