Analysez toutes vos conversations clients
avec l’IA.
Cross-Mining est le logiciel d’analyse des conversations de CrossCX. Il analyse automatiquement les appels, emails et chats pour transformer chaque interaction en données exploitables : transcription, sentiment, intentions, catégorisation, résumés IA et signaux métier. Cette approche de Speech Analytics permet aux centres de contact de comprendre ce qui se passe réellement dans les conversations et d’agir à grande échelle. Disponible en SaaS ou On premise.
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Speech Analytics · Cross-Mining
Cross-Mining – Logiciel d’analyse des conversations et Speech Analytics
La plateforme d’analyse des conversations de CrossCX, disponible en version On premise ou SaaS
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Ce que vos agents entendent,
Cross-Mining le comprend.
Cross-Mining analyse 100% de vos interactions — voix, email, chat — pour qualifier automatiquement chaque appel, détecter les signaux qui comptent et libérer vos équipes du travail manuel d'écoute et de reporting.
nativement
pour qualifier
au choix
Au-delà de la transcription —
ce que le speech analytics change vraiment
La plupart des outils s'arrêtent à transcrire et scorer. Cross-Mining va plus loin : il identifie ce qui compte, alerte les bonnes personnes, distribue l'information à vos équipes et facilite le travail de vos collaborateurs au quotidien.
Quatre impacts concrets sur votre organisation
Un pipeline d'analyse complet et continu
6 capacités, un seul moteur. De la transcription brute au signal actionnable — tout est automatisé, tracéable et injecté dans la boucle qualité.
Deux capacités que
la plupart des outils n'ont pas
Au-delà de la transcription et du sentiment de base, Cross-Mining embarque deux capacités qui changent radicalement ce qu'un outil d'analyse des conversations peut apporter à vos équipes métier.
une lecture complète de chaque conversation
Cross-Mining s'intègre avec toute la plateforme
Chaque signal détecté par Cross-Mining enrichit Listener QM, CRM Dataviz et Listener LMS — pour une boucle insight-action vraiment fermée.
"Le module Speech Analytics est très performant."
La RATP échantillonne les appels, associe les grilles d'écoute sans difficulté et exploite Cross-Mining pour une analyse qualité précise — sur tous les canaux, tous les jours.
Questions fréquentes &
ressources utiles
Tout ce qu'il faut savoir avant de décider — tendances, conformité, gestion des écarts. Et une équipe disponible pour répondre à ce qui reste.
Vous avez une question spécifique sur votre architecture ou votre contexte ?
Foire aux questions
Le domaine de l’analytics conversationnel et du Quality Monitoring automatique est en évolution rapide, porté par les avancées de l’IA et les nouveaux besoins des entreprises.
En savoir plusLes résultats se lisent sur quatre familles d’indicateurs : la productivité des évaluateurs, la performance des conseillers, la satisfaction client et la conformité. On les mesure en comparant avant et après sur les indicateurs qualité déjà suivis, puis dans les rapports qualité.
En savoir plusEn théorie, on pourrait se dire que l’IA suffit et qu’on pourrait « écouter moins nos clients ». « Ce n’est pas une bonne approche », prévient un spécialiste – le Speech Analytics doit au contraire être envisagé comme un moyen d’améliorer votre capacité d’écoute. ...
En savoir plusL’introduction du Speech Analytics peut susciter des interrogations, voire des craintes, chez les conseillers clientèle et les analystes qualité en place. Il est donc important d’anticiper l’impact humain et de piloter le changement de façon transparente et positive.
En savoir plusLe Speech Analytics transforme les appels en données exploitables : transcription, détection des sujets et des locutions clés, analyse du sentiment, puis restitution en tableaux de bord et alertes. Étendu aux emails et aux chats, il devient l’analyse des conversations.
En savoir plusLe Quality Monitoring manuel repose sur des évaluateurs qui écoutent ou lisent un échantillon d’interactions. Le Quality Monitoring automatisé applique la même grille par l’IA à un périmètre bien plus large, que vous définissez selon vos enjeux et votre budget. Dans CrossCX, les deux partagent la même grille et les mêmes rapports, et se combinent.
En savoir plusLes bénéfices apportés par le Quality Monitoring automatique via le Speech Analytics sont nombreux et largement documentés. On peut les regrouper en plusieurs axes majeurs :
En savoir plusLa fiabilité du Speech Analytics dépend de trois facteurs : la qualité des enregistrements, la performance des moteurs de transcription et d’analyse, et le paramétrage. Les accents marqués, les débits rapides et le jargon restent des points de vigilance, et une supervision humaine reste indispensable.
En savoir plusModules complémentaires
- Datavisualisation
- Quality Monitoring
- Processus
- Sondages Clients
Datavisualisation
Cross-Mining s'intègre avec CRM Dataviz avec des dashboards spécialement conçus pour une exploration avancée de la donnée et l'analyse du Verbatim de vos clients
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Quality Monitoring
Cross-Mining s'intègre avec Listener QM pour vous permettre d'évaluer en détail, avec vos agents, les interactions liées à vos Speech Analytics, et ne plus reproduire ce qui fait perdre des points !
DécouvrirProcessus
Cross-Mining s'intègre avec nos Admin-Tools pour alerter vos divers utilisateurs, coachs ou agents, ou déclencher des processus informatiques en lien avec vos analyses
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Sondages Clients
Cross-Mining s'intègre avec Listener Survey pour vous permettre d'analyser en masse la Voix du Client via un ensemble complet de sources de feedbacks et de verbatims, incluant les sondages effectués
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