Transcrivez. Analysez.
Agissez sur la voix client.
Cross-Mining analyse vos conversations Client et transforme chaque conversation audio ou texte en données exploitables — sentiment, catégorisation, résumés IA et traduction. Il est disponible en SAAS ou On premise.
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Speech Analytics · Cross-Mining
Cross Mining - Logiciel speech analytics on premise et SAAS
La plateforme Speech Analytics la plus complète du marché est désormais disponible en version On premise ou SAAS
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Ce que vos agents entendent,
Cross-Mining le comprend.
Cross-Mining analyse 100% de vos interactions — voix, email, chat — pour qualifier automatiquement chaque appel, détecter les signaux qui comptent et libérer vos équipes du travail manuel d'écoute et de reporting.
nativement
pour qualifier
au choix
Au-delà de la transcription —
ce que le speech analytics change vraiment
La plupart des outils s'arrêtent à transcrire et scorer. Cross-Mining va plus loin : il identifie ce qui compte, alerte les bonnes personnes, distribue l'information à vos équipes et facilite le travail de vos collaborateurs au quotidien.
Quatre impacts concrets sur votre organisation
Un pipeline d'analyse complet et continu
6 capacités, un seul moteur. De la transcription brute au signal actionnable — tout est automatisé, tracéable et injecté dans la boucle qualité.
Deux capacités que
la plupart des outils n'ont pas
Au-delà de la transcription et du sentiment de base, Cross-Mining embarque deux capacités qui changent radicalement ce qu'un outil d'analyse conversationnelle peut apporter à vos équipes métier.
une lecture complète de chaque conversation
Cross-Mining s'intègre avec toute la plateforme
Chaque signal détecté par Cross-Mining enrichit Listener QM, CRM Dataviz et Listener LMS — pour une boucle insight-action vraiment fermée.
"Le module Speech Analytics est très performant."
La RATP échantillonne les appels, associe les grilles d'écoute sans difficulté et exploite Cross-Mining pour une analyse qualité précise — sur tous les canaux, tous les jours.
Questions fréquentes &
ressources utiles
Tout ce qu'il faut savoir avant de décider — tendances, conformité, gestion des écarts. Et une équipe disponible pour répondre à ce qui reste.
Vous avez une question spécifique sur votre architecture ou votre contexte ?
Foire aux questions
Le domaine de l’analytics conversationnel et du Quality Monitoring automatique est en évolution rapide, porté par les avancées de l’IA et les nouveaux besoins des entreprises.
En savoir plusSpeech Analytics au service de la conformité interne , Conformité légale et données personnelles, Éthique et transparence, consultez cette page pour bien maitriser ces sujets autour de votre projet CrossCX
En savoir plusLes entreprises qui déploient le Quality Monitoring automatique en tirent généralement des résultats tangibles sur la performance de leur centre de contact. Plusieurs types de KPI d’impact peuvent être améliorés
En savoir plusEn théorie, on pourrait se dire que l’IA suffit et qu’on pourrait « écouter moins nos clients ». « Ce n’est pas une bonne approche », prévient un spécialiste – le Speech Analytics doit au contraire être envisagé comme un moyen d’améliorer votre capacité d’écoute. ...
En savoir plusL’introduction du Speech Analytics peut susciter des interrogations, voire des craintes, chez les conseillers clientèle et les analystes qualité en place. Il est donc important d’anticiper l’impact humain et de piloter le changement de façon transparente et positive.
En savoir plusLe Speech Analytics (ou analytique de la parole) est la technologie au cœur du Quality Monitoring automatique. Définition : « Le Speech Analytics est un outil logiciel d’entreprise qui automatise l’écoute des interactions clients » . Il convertit les enregistrements audio d’appels en données exploitables à l’aide de la reconnaissance vocale et du traitement du langage naturel. En pratique...
En savoir plusLe Quality Monitoring automatique désigne l’utilisation de technologies d’analytique conversationnelle (dont le Speech Analytics) pour évaluer la qualité des interactions clients de façon systématique et à grande échelle, plutôt que par des écoutes manuelles ponctuelles. Concrètement, il automatise le processus d’écoute des appels ou conversations clients et l’analyse de leur contenu...
En savoir plusLes bénéfices apportés par le Quality Monitoring automatique via le Speech Analytics sont nombreux et largement documentés. On peut les regrouper en plusieurs axes majeurs :
En savoir plusLa fiabilité du Speech Analytics dépend de plusieurs facteurs : la qualité des données en entrée (enregistrements), la performance des algorithmes de reconnaissance vocale et d’analyse, ainsi que la configuration du système. Globalement, les solutions récentes ont fait de grands progrès en précision, mais il est important de comprendre leurs limites potentielles pour un usage avisé.
En savoir plusModules complémentaires
- Datavisualisation
- Quality Monitoring
- Processus
- Sondages Clients
Datavisualisation
Cross-Mining s'intègre avec CRM Dataviz avec des dashboards spécialement conçus pour une exploration avancée de la donnée et l'analyse du Verbatim de vos clients
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Quality Monitoring
Cross-Mining s'intègre avec Listener QM pour vous permettre d'évaluer en détail, avec vos agents, les interactions liées à vos Speech Analytics, et ne plus reproduire ce qui fait perdre des points !
DécouvrirProcessus
Cross-Mining s'intègre avec nos Admin-Tools pour alerter vos divers utilisateurs, coachs ou agents, ou déclencher des processus informatiques en lien avec vos analyses
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Sondages Clients
Cross-Mining s'intègre avec Listener Survey pour vous permettre d'analyser en masse la Voix du Client via un ensemble complet de sources de feedbacks et de verbatims, incluant les sondages effectués
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