El control de calidad manual aporta el criterio humano, el análisis posterior y los matices; está limitado por el tiempo de escucha disponible y, por lo tanto, por el tamaño de la muestra. El control de calidad automatizado aplica los mismos criterios a todas las conversaciones, señala las interacciones que deben examinarse con prioridad y pone de relieve las discrepancias que una muestra no revelaría.

En CrossCX, ambos funcionan con el mismo esquema y las mismas relaciones: una organización puede empezar por el manual, añadir la asistencia de la IA a los evaluadores y, a continuación, ampliar la evaluación automatizada a la totalidad o a una parte de sus flujos de trabajo.

Para obtener más información sobre el funcionamiento, los casos de uso y los resultados: Quality Monitoring automatizado y mejorado.